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基于支持向量机和遗传算法的水下目标特征选择算法

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摘要

基于统计学习理论和遗传算法理论,提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法.通过对实测数据的特征集的优化选择实验, 证明了该算法的有效性和鲁棒性,它能较好地解决在复杂水下目标信号所提取的特征维数高,样本采样困难,数目偏少的实际情况下的分类识别问题.

著录项

来源
《西北工业大学学报》|2005年第4期|512-515|共4页
作者
杨宏晖; 孙进才; 袁骏;
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作者单位

西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
特征选择; 支持向量机; 遗传算法;

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