首页> 中国专利> 基于FCBF的自定义特征维数文本特征选择算法

基于FCBF的自定义特征维数文本特征选择算法

摘要

本发明公开了一种基于FCBF的自定义特征维数文本特征选择算法,包括步骤:步骤一,初始化;步骤二,利用FCBF算法对特征词集合中的特征词进行进一步的筛选,得到初始特征词集合;步骤三,若初始特征词集合的维度小于设定的维度时,选择特征词与类别的相关性值排名靠前的特征去补足初始特征词集合直至其维度等于设定的特征维度;若初始特征词集合的维度刚好大于或等于设定的特征维度时,则初始特征词集合中即可获取到自定义特征维数的特征词。本发明对FCBF原始算法相关性计算公式进行改进,能够更加准确的选择文本特征,改进算法能够得到自定义的特征维度。

著录项

  • 公开/公告号CN109885682A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910071963.3

  • 发明设计人 于舒娟;张昀;徐前川;何伟;

    申请日2019-01-25

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190125

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号