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冯晓毅; 黄东; 崔少星; 王坤伟;
西北工业大学电子信息学院 陕西西安710072;
西安理工大学自动化与信息工程学院 陕西西安710048;
深度学习; 空时方法; 注意力机制; 面部表情识别;
机译:Tamnet:在不确定性下,两个注意力模块基于面部表情识别的网络
机译:网络空时信息分发系统,空时信息分发设备,接收空时信息的终端设备以及网络空时信息分发方法
机译:SAANET:暹罗动作单位注意力网络,用于提高动态面部表情识别
机译:基于区分注意力的卷积神经网络用于3D面部表情识别
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机译:基于融合网络的工业大气盲区时空时空预测
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机译:使用基于重复的基于卷积的注意力模块的方法,装置和计算机程序产品,用于改进的神经网络实现
机译:面部表情识别系统,面部表情识别方法和面部表情识别计划
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