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第二章 常见行为识别方法及问题简介
2.3 基于深度学习的行为识别方法
3.3.1 特征映射
连照阳;
西安电子科技大学;
机译:基于面部表情分析的顾客购买行为识别基础研究-基于ASM的人脸特征获取及Basian网络模型的构建方法
机译:网络空时信息分发系统,空时信息分发设备,接收空时信息的终端设备以及网络空时信息分发方法
机译:基于SE-I3D-GRU网络的行为识别算法研究
机译:基于双流卷积神经网络的人体异常行为识别
机译:“我是科学家”:基于条件的研究如何设置条件以提高注意力集中度与基于研究的科学中的学生动机和成就
机译:基于三维多尺度残留致密网络课程分析的基于三维多尺度残留网络的异构观念的学生行为识别
机译:人类行为识别:基于姿势的注意力集中在手上
机译:利用基于变换的编码的空时网络代码
机译:基于深层网络技术和存储介质的行为识别方法和装置
机译:基于事物收集数据网络的人类活动异常行为识别
机译:基于单元行为识别的用户表示行为识别装置及方法
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