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许少华; 宋美玲; 许辰; 朱新宁;
东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318;
过程神经元网络; 算法效率; 牛顿迭代法; 梯度下降法; 混合误差梯度下降算法;
机译:基于广义熵平方误差和小波分析的加工过程神经网络自适应控制
机译:改进CAT群优化与梯度下降算法的混合算法训练ANFIS。
机译:一种加权模糊过程神经网络模型及其在混合过程信号分类中的应用
机译:CVI过程神经网络模型训练数据的混合级正交数组设计
机译:一种使用混合模型框架的仿真研究,分析样品大小的影响及I型误差和功率的变化
机译:基于稳定分布的生物标记物的ROC曲线估计该标记物易受测量误差和混合混合物的影响
机译:基于maTLaB的径向基函数过程神经网络训练 广义frechet距离和Ga-sa混合策略
机译:模型误差的状态空间分析:一种基于方差空间分析的概率参数估计框架。
机译:用于无线网络的差分码本,使用其的MIMO波束训练系统。以及用于减少无线网络差分的波束MIMO的训练系统中的量化误差的方法,以及使用该方法的MIMO波束训练系统。减少用于训练系统的用于波束的MIMO无线网络中的量化误差的方法
机译:基于信号计数的睁眼监测器和梯度下降算法的自适应均衡系统
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