一种再增强模糊神经网络控制器的建立

摘要

利用模糊控制的推理功能使神经网络得以简化，减少了学习单元的数量，提高了收敛速度，利用神经网络的并行特点使模糊控制表更容易实现，利用ＢＰ算法为自适应模糊控制提供了一种通用的规则再增强自适应算法，仿真验证了这种再增强模糊神经网络控制器的合理性。