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基于自适应模糊PID控制的猪舍温湿度控制系统研究

机译:基于自适应模糊PID控制的猪舍温湿度控制系统研究Piggery temperature and humidity control system based on adaptive fuzzy PID control

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摘要

In winter,the difference between indoor and outdoor temperature of the north piggery is large, which has great influence on the accuracy of temperature and humidity control. Based on adaptive fuzzy PID control algorithm,this paper studied the temperature and humidity control of female piggery. With the advantages of small overshoot, fast response and strong robustness, this algorithm improved the temperature and humidity control accuracy. The simulation results showed that the overshoot of the algorithm was 2.57%. The control time of the system was reduced by 57.56% compared with the original PID control algorithm. The actual experimental data showed that the maximum temperature and humidity deviations of temperature and humidity control system based on the improved algorithm were 0.61 □ and 6.86%, which reduced by 1.8 □and 2.21%, respectively, compared with the original PID control algorithm. Therefore, it provides reliable temperature and humidity environment's protection for the winter breeding management in the north of China.%我国北方猪舍冬季室内外温差大,影响温湿度控制精度.文章基于自适应模糊PID控制算法研究母猪舍温湿度控制.该算法具有超调量小、响应速度快、鲁棒性强优点,可提高寒地猪舍温湿度控制精度.仿真试验数据表明,该算法系统超调量为2.57%,系统调控时间较原有PID控制算法调控时间缩短57.56%;实测结果表明,基于该算法改进温湿度控制系统最大温湿度偏差值分别为0.61℃和6.86%,较原有PID控制算法调控温湿度偏差分别减少1.8℃和2.21%,研究可为我国北方寒地猪场冬季养殖管理提供更精准温湿度环境保障.
机译:冬季,北猪的室内和室外温度之间的差异很大,对温度和湿度控制的准确性有很大影响。基于自适应模糊PID控制算法,本文研究了女性猪的温度和湿度控制。过冲小,响应快速稳健的优点,该算法改善了温度和湿度控制精度。仿真结果表明,算法的过冲积率为2.57%。与原始PID控制算法相比,系统的控制时间减少了57.56%。实际的实验数据显示,与改进的算法的温度和湿度控制系统的最高温度和湿度偏差分别为0.61□和6.86%,与原始PID控制算法相比,分别减少了1.8□和2.21%。因此,它为中国北部的冬季育种管理提供了可靠的温度和湿度环境。%我国北方向冬季户外大,影响温湿度控制精炼。文章基础自我模糊PID控制算法研究母猪舍温湿度控制。该该法具有幂小,响应速度快,鲁棒性鲁棒性,可提高于地猪舍温湿度精密。仿真仿真数据说明,该该法系统送给2.57%,系统调控时间较出没的pid控制控制法调控57.56%;实测实测表明,基因该算法改进温湿度系统最大大偏差值温湿度控制最大大偏差值分裂为0.61℃和6.86%,较别没有pid控制控制调控调控温湿度温湿度偏差1.8℃和2.21%,研究可为为我国官方站猪场冬季养殖养殖定理提供更精密温湿度环境保障。

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