基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法

摘要

针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重.最后采用交替方向乘子法,结合广义软阈值算法求解.实验结果显示,所提算法在主观评价与客观评价上均具有优势,有效抑制了条形伪影,较好地保持了图像边缘,进而提高了稀疏重建图像的质量.