基于现场数据的电站过热器神经网络建模

摘要

为克服机理建模方法的不足.对利用现场数据建立过热汽温模型进行了研究.通过时过热器运行机理的分析,确定了影响过热汽温变化的主要因素,及其对过热汽温影响的延迟时间.在论述了神经网络建模原理的基础上,建立神经网络模型.通过大量现场数据的训练,使所建模的输出与实际系统的输出基本吻合.最后,用部分现场数据对所建模型进行了仿真试验,证明了该建模方法的可行性.基于神经网络建模计算速度快及模型精度高,模型榆出基本上反映了过热汽温的实际运行情况.