改进模糊逻辑的边缘检测算法

摘要

针对Pal & King模糊边缘检测算法中参数难以选定,低灰度图像信息缺失,公式复杂,反复迭代耗时且效果不确定等缺点,提出基于模糊理论的边缘检测改进算法.首先通过衡量像素邻域内的相关性进行模糊化;然后用Sugeno模糊模型进行模糊推理,增强边缘点,弱化区域点;最后用简单的解模糊过程.改进算法使模糊化和解模糊过程中的运算更简单,省去Pal & King算法中的多次迭代和各种参数和阈值的设定.结果表明,该算法可以提高Pal & King算法的效率,使检测效果进一步增强,具有更好的通用性.