一种改进的彩色遥感图像边缘检测算法研究

摘要

针对当前方法在对彩色遥感图像做边缘检测时,普遍存在无法精确定位边缘、边缘信息获取不完整以及受到噪声影响等问题,提出一种改进的边缘检测算法.采用分数阶微分和Canny算子相结合的方法,设计一种分数阶微分模板应用到Canny算子中,同时引入高斯曲率滤波理论,在对彩色遥感图像做边缘检测的同时平滑图像,寻找最小正则化能量点,获得算法的最优参数,从而得到更优的彩色遥感图像边缘检测效果.经过对比实验后发现,改进的算法在对彩色遥感图像边缘检测的过程中,能够准确定位边缘获得更多的边缘信息,平滑图像噪声以及抑制噪声的非线性放大.