小波自回归模型在天顶对流层延迟预测中的应用

摘要

为了提高无气象条件下对流层延迟预测的精度,提出一种基于小波及自回归方法(WAMIX)的预测模型:选用IGS站天顶对流层延迟产品建模;经谐波函数提取长周期项后,对其残差序列进行小波分析,分解成低频信号和高频噪声分量;然后对低频信号建立自回归模型,并联合谐波拟合及AR模型实现对流层的预测;最后以7个IGS站的ZTD为真值,对比分析WAMIX、GPT2w和IGGtrop_SH3种模型30 d的预测精度.实验结果表明,WAMIX比另外2种模型的预测精度更高.