基于量子人工蜂群算法的配电网多目标优化重构

摘要

为了保证配电网优化运行,本文以系统网损最小、节点最低电压幅值最大、开关操作次数最少为目标构造配电网多目标优化重构模型,采用量子人工蜂群算法和帕累托(Pareto)支配关系求解。针对易于陷入局部最优解问题的人工蜂群算法,引入量子理论来进行蜂群的搜索,扩大了全局搜索范围,使其收敛于全局最优解,对于多目标问题,采用拥挤度来控制Pareto最优解的个数。将算法应用于标准IEEE 33节点配电网和加入分布式电源的配电网进行重构测试,实验表明该方法是有效和可行的。