一种改进的细胞图像分割迭代算法

摘要

图像分割是图像轮廓提取,纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础.它也直接影响着图像更高级别的处理质量.提出一种改进的图像分割迭代算法,通过在一般的迭代算法中添加第二门限,以达到更精确的将各像素划分到所属区域降低误判概率的目的.在分析的基础上,给出了该算法与一般迭代分割算法的对比图像.为了观察分割效果.还给出了应用分割图提取边缘与Canny算子的对比图像.其结果均表明,噪声干扰下,改进算法的分割过程更为准确.