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含有分布时滞和脉冲的杂交BAM神经网络的全局指数稳定性

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摘要

通过构造李雅普诺夫函数,利用M-矩阵理论以及Young不等式技巧,给出了一类含有分布时滞和脉冲双向联想记忆神经网络的平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.

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来源
《南阳师范学院学报》|2011年第6期|1-7|共7页
作者
王继禹; 贾秀玲;
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作者单位

河南理工大学万方科技学院公共基础部,河南郑州451400;

河南理工大学万方科技学院公共基础部,河南郑州451400;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类定性理论;
关键词
全局指数稳定性; 双向联想记忆神经网络:M-矩阵;

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