基于流形的分类算法及其在毫米波雷达目标识别中的应用

摘要

针对毫米波高分辨率雷达一维距离像目标识别的多类分类问题,基于局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法思想,考虑样本与其所在低维流形之间的关系,提出一种多类分类算法.该算法先确定样本所在低维流形的结构,然后通过比较未知样本与各类已知样本流形间的关系来分类.将其应用于毫米波高分辨率雷达一维距离像目标识别,实验结果表明,该算法能够有效地进行分类,性能优于其他常用多类分类算法,且对输入参数不敏感.