隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用

摘要

为了提高被动声目标识别率 ,该文研究了隐马尔可夫模型 (HMM)在被动声信号分类中的应用问题。然后 ,又提出了 2种混合分类器 :特征矢量混合的HMM分类器和 HMM/ ML PNN (多层感知机神经网络 )混合模型分类器。结果表明 ,这 2种混合分类器在性能上都优于单个特定的分类器 。