用Dempster-Shafer理论建立不确定性的计算方法

摘要

本文介绍了Dempster-Shafer关于证据的数学理论以及根据该理论发展的一种新的推理方法。在实际问题如人工智能、信号检测和图像识别等领域内,具有十分精确和完整的信息和知识的情况是很少遇见的,大部分实际问题都带有一定程度的不确定性。本文阐述了如何利用Dempster-Shafer理论表征和结合不确定信息,说明了该理论是处理不确定信息的一个强有力的工具。最后给出了几个应用的例子。