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随机需求情形VRP的Hopfield神经网络解法

         

摘要

在涉及物资分发与收集或提供服务的诸多部门中有着各种各样的VRP(车辆路由问题),现有的对于VRP的研究主要集中在需求是确定性的情形。由于实际情况中需求往往是随机的,随机性需求情形VRP的研究近年来得到了国内外学者的重视。本文利用Hopfield人工神经网络解组合最优化问题时计算量不随维数指数增加这一优点,针对一类随机需求情形VRP给出了一种Hopfield人工神经网络解法。文中描述了相应于该VRP

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