首页> 中文期刊> 《南京师范大学学报(工程技术版) 》 >基于局部优化SFLA的VCSEL模型参数识别

基于局部优化SFLA的VCSEL模型参数识别

             

摘要

垂直腔面发射激光器(VCSEL)是光纤通信系统的重要光源,精确的参数是光纤通信仿真分析取得正确结果的必要因素.通过实验测得激光器L-I-V关系和小信号响应,引入混合蛙跳算法(SFLA)来实现参数搜索.针对经典SFLA收敛速度慢、子群易陷入局部最优的缺点,引入NM单一形状搜索法改进局部搜索方案.实验结果表明,局部优化SFLA在本工作中收敛速度更快、适应度更优,可准确实现对VCSEL实际参数的识别.

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    南京师范大学物理科学与技术学院;

    江苏南京210023;

    南京师范大学江苏省光电技术重点实验室;

    江苏南京210023;

    南京师范大学物理科学与技术学院;

    江苏南京210023;

    南京师范大学江苏省光电技术重点实验室;

    江苏南京210023;

    南京师范大学物理科学与技术学院;

    江苏南京210023;

    南京师范大学江苏省光电技术重点实验室;

    江苏南京210023;

    南京师范大学物理科学与技术学院;

    江苏南京210023;

    南京师范大学江苏省光电技术重点实验室;

    江苏南京210023;

    南京师范大学商学院;

    江苏南京210023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP248.4;
  • 关键词

    垂直腔面发射激光器 ; 混合蛙跳算法 ; 参数识别 ;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号