声明
第1章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究内容及组织架构
1.3.1 本文研究内容
1.3.2 本文组织架构
第2章 信用评估相关理论与技术
2.1 信用评估体系相关理论
2.1.1 信用评估体系概述
2.1.2 信用评估体系构建原则
2.1.3 当前热门信用评估模型
2.2 信用评估技术基础理论
2.2.1 BP神经网络
2.2.2 SFLA算法
2.3 本章小结
第3章 创业贷款信用评估体系构建
3.1 现有信用评估指标分析
3.2 构建创业贷款信用评估指标
3.3 一致性比率特征选择法
3.4 样本统计分析
3.4.1 个人类别指标
3.4.2 经济类别指标
3.4.3 家庭类别指标
3.4.4 担保类别指标
3.4.5 信用类别指标
3.5 指标赋值
3.5.1 个人类别指标赋值
3.5.2 经济类别指标赋值
3.5.3 家庭类别指标赋值
3.5.4 担保类别指标赋值
3.5.5 信用类别指标赋值
3.6 本章小结
第4章 SFLA算法改进及其在BP神经网络模型中的实现
4.1 SFLA算法的改进
4.1.1 初始化种群
4.1.2 进化步长公式
4.1.3 青蛙个体进化方式
4.1.4 SFLA-3算法流程
4.2 SFLA-3算法实验分析
4.2.1 求解精度对比
4.2.2 求解成功率对比
4.3 SFLA-3_BP神经网络评估模型的构建
4.3.1 BP神经网络模型的设计
4.3.2 SFLA-3算法的设计
4.3.3 SFLA-3_BP神经网络模型训练流程
4.4 本章小结
第5章 实验过程及结果分析
5.1 数据预处理
5.2 SFLA-3_BP神经网络实验
5.2.1 实验方案
5.2.2 评价标准
5.2.3 参数训练
5.2.4 实验验证与分析
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 展望未来
致谢
参考文献
