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汪祥; 吴武华; 廖川荣;
南昌大学数学系;
Pascal矩阵; 谱半径; 特征值; 特征向量;
机译:一个简单的函数神经网络,用于计算实对称矩阵的最大和最小特征值以及相应的特征向量
机译:逼近矩阵的伪谱和伪谱半径的快速算法
机译:快速计算Toeplitz矩阵伪谱的算法
机译:一种复杂的神经网络算法,用于计算特征值的最大实数和虚构部分的最大关系和真正正常矩阵的相应特征向量
机译:稀疏矩阵逆计算的快速算法。
机译:基于扭曲块分解的块三对角矩阵特征向量的计算
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:奇异矩阵特征向量的计算算法。
机译:用于语音识别的计算机信号特征向量模式识别过程将预设特征向量添加到功率谱的中间向量
机译:一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
机译:特征识别特征向量维压缩特征变换矩阵的算法系统
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