一种基于神经网络的水污染源监测模型的建立

摘要

针对近年来河水污染日益严重的情况 ,论述了用反向传输神经网络 (BP网 )建立一种污染源监测模型 通过检测河水中每天超出正常阈值的化学污染物质和每个污染源排放废物中的化学污染物质 ,形成一组输入输出 ,来训练该神经网络 训练以后的神经网络的输出能模拟出每天河水中超出正常阈值的化学污染物质 从而找出造成河水污染的相关污染源 。