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曹苏明; 罗良玲;
南昌大学机电工程学院,江西,南昌,330029;
数控; 时间分割法; 插补; 抛物面曲线;
机译：使用直接指数曲线分辨率算法（DECRA）对磁共振图像进行多元图像分析：第1部分：算法和模型研究
机译：基于中点插补的数控加工轨迹控制插补算法研究
机译：基于刀具半径补偿法的NURBS曲线插补算法
机译：使用基于向量自回归模型的插补（VAR-IM）算法处理多元时间序列中的缺失数据。第二部分：VAR-IM算法与现代方法
机译：基于课程的测量迷宫探针的可靠性和有效性研究：1分钟，2分钟和3分钟时间范围的比较
机译：波兰儿童和青少年基于肱三头肌肩cap下和腹部皮褶厚度的基于人群的百分曲线— OLAF研究
机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估
机译：预应力混凝土桩的徐变：直接求解法，增量时间步法和曲线拟合方程法计算夏威夷骨料预应力混凝土时间相关损失的比较
机译：进行直接测量的方法和设备的特征曲线是废物的时间常数-或上升曲线随时间的变化，对于直接测量，最好进行核磁弛豫时间
机译：通过基于椭圆曲线Diffie Hellman算法的一个时间量子对称密钥来认证和密钥协议的方法和系统
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