Wiener滤波在有噪ICA中的应用研究

摘要

由于实际所观测信号常常掺杂有噪声,直接对其进行独立分量分析 (Independent Component Analysis, ICA)将会影响ICA的分离性能.本文将Wiener滤波与ICA进行结合,先对有噪信号进行Wiener滤波,再进行ICA分离.应用上述算法,对有噪图像信号进行仿真实验研究,通过比较降噪前后的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),说明该算法的可行性和有效性.