我国大学生创业意愿识别模型比较研究

摘要

运用2015年中国综合社会调查(CGSS)数据,建立包括个人认知能力、个人特征、创业环境、社会信任和资源禀赋等五个维度的大学生创业意愿识别指标体系,构建逻辑回归、支持向量机、决策树和K最近邻算法的大学生创业意愿识别模型.四种算法模型的结果比较表明:基于10次重复试验的平均准确率排序依次为K最近邻﹥有序多分类逻辑回归﹥决策树的rpart﹥支持向量机.从Kappa系数平均值看,也得到与平均准确率一致的结论,即K最近邻模型的分类效果最好,支持向量机模型的分类效果最差.