四肢纤维肉瘤患者预后诺模图的开发和验证

摘要

目的:开发诺模图来预测原发于四肢纤维肉瘤患者的总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)。方法:根据SEER数据库,收集原发于四肢纤维肉瘤病例。采用Cox比例风险回归模型对病例预后进行分析,获得独立的预测因素。这些独立的预测因子被整合在一起,形成了预测5年和10年OS及CSS的诺模图。使用R软件通过一致性指数(C-index指数)、ROC曲线和校准曲线图来评估诺模图的性能。结果:在OS的单因素和多因素分析中,年龄、病理分级、肿瘤大小和手术被确定为独立的危险因素。在CSS的单变量和多变量分析中,病理分级、肿瘤大小和肿瘤分期被确定为独立的危险因素。这些特征均整合在诺模图中以预测5年和10年OS和CSS,C指数分别为0.812和0.857。通过5年和10年OS和CSS的概率的C-index指数和AUG曲线显示,诺模图预测和观察结果之间具有很好的一致性。结论:诺模图可以准确地预测四肢纤维肉瘤患者的OS和CSS,并有助于个性化的预后评估和个性化的临床决策。