在线评论有用性影响因素实证研究——基于Tripadvisor.com酒店评论数据

摘要

随着互联网的迅速发展,消费者购物决策越来越依赖于在线评论.从信息接受模型对信息有用性影响出发,构建在线评论有用性投票增量的时间窗,建立在线评论有用性影响因素模型,研究在线评论内容和评论者对在线评论有用性的影响.基于TripAdvisor.com的4 258条酒店评论数据,运用负二项回归进行实证分析.研究发现评论内容长度、评论极端性、评论有用性投票数、评论者认可度和个人信息披露对在线评论有用性具有显著正影响,这对在线零售商和消费者具有重要的启发和建议.