负二项回归

摘要： 自进入高质量发展阶段,中国制造企业的专用性投资行为成为学界关注的焦点,而专用性投资如何影响研发补贴政策的实施效果则值得进一步探讨。本研究基于2015~2020年中国高端制造业724家上市公司的面板数据,采用具有固定效应的负二项回归方法,实证检验了专用性投资对研发补贴政策实施效果的影响。研究表明:专用性投资是研发补贴促进企业技术创新的重要中介渠道,并在此过程中起到部分中介效应;专用性投资在研发补贴和企业技术创新关系间起到非线性调节效应,其作用强度具有“U型”演化特征。研究结论能为研发补贴政策的优化以及相关配套政策的完善提供重要参考。

摘要： 以拐卖犯罪的重灾区也是典型拐出源区的西南地区(云南、贵州、四川、重庆)为研究区,利用2008—2020年中国裁判文书审判数据,综合运用文本分析、数理统计、空间分析和负二项回归检验等方法,探索西南地区拐卖犯罪的时空分异与影响因素。结果表明:1)时间分布上,拐卖犯罪整体高发于2009—2014年,呈“三峰两谷”波浪形变化,“三峰”出现于2009、2012与2014年,而于2010和2013年出现“两谷”;最高发月份为12月,拐卖妇女次高发月份集中在3、6、7、9月,而拐卖儿童次高发月份为5、7、8、9月。2)空间分布上,拐卖犯罪呈显著的“东南—西北”轴线状分布,与川渝、云贵交界线高度吻合,省际交界区域是热点地域;省域空间分布以云南省为最,重庆市最次;微观地点多发生在人流量大的医疗、车站等场所以及乡村住宅附近。3)拐卖犯罪案发量受人口性别比和城乡居民最低生活保障人数的正向影响,而农村居民人均可支配收入、城镇登记失业率、少年儿童抚养比和客运量具有负向影响;其中,人口性别比、客运量和城乡居民最低生活保障人数对拐卖妇女犯罪影响更大。最后,基于影响因素分析从加强社会建设、创新预防机制、强化打击机制3个方面提出防控治理对策。

摘要： 随着新一轮科技革命的兴起,技术推陈出新的速度越来越快,单一的技术能力已不能满足企业创新和发展的需求.为了探讨技术多元化对企业创新绩效的内在作用机理,本文以2016—2018年汽车制造业上市企业专利数据为样本,基于企业内部管理的CEO权力视角,从知识关联角度对技术多元化进行划分,运用负二项随机效应回归模型,实证检验相关技术多元化与非相关技术多元化对企业创新绩效的影响以及CEO权力的调节效应.研究结果表明:相关技术多元化显著促进企业创新绩效;非相关技术多元化与企业创新绩效为倒"U"型的曲线关系,当超过最优值时非相关技术多元化抑制企业的创新产出;CEO权力在相关技术多元化与企业创新绩效之间无调节关系,但CEO权力正向调节非相关技术多元化与企业创新绩效之间的关系.

摘要： 为了揭示虚拟学习社区的知识共享生态系统机制,对知乎问答学习社区进行了整体功能的生态系统分析.利用爬虫软件获取了19个学习主题的23653位学习者的有效数据,涉及21个指标变量.依据知识共享的基本内涵、影响因素和变量特点,将21个指标变量划分为能力素养、个性倾向性、成就动机、自我表露和社会资本等五个维度,利用负二项回归方法分别进行单一因素、单维因素和多维因素分析.研究表明:不同变量对知识共享的影响差异显著,不同因素的组合对知识共享的影响效果不同,内在因素对知识共享具有稳定的显著的积极效应,外在因素对知识共享的影响易于波动.研究建议:虚拟学习社区应当构建最优化的知识共享生态体系,利用大数据和人工智能技术实现影响因素的动态优化组合,深度挖掘知识共享的稳定因素,适度地使用外部因素诱发和引导知识共享.

摘要： 本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项回归模型预测专利授权后5年的前向引用次数,最终通过逻辑回归模型进一步证实了基于药物专利的新兴技术指标体系对专利的前向引用具有较好的探测效果.

摘要： 为了探讨近年中国科研基金资助效果,为进一步完善基金资助制度体系提供一定参考,以2011—2014年八种核心期刊论文数据为研究对象,运用对比分析、相关性分析和负二项回归分析等方法,研究基金资助与否、基金类别、基金资助数量等因素对科研产出质量的影响.实证结果表明,与无基金资助的论文相比,基金资助对提高科研产出质量具有一定促进作用,但影响不显著;国家自然科学基金和国家社会科学基金的资助效果,相较于其他基金,无显著优势;增加基金资助数量对提高科研产出质量无显著作用.

摘要： 基于某"双一流"建设高校博士研究生学习经历调查数据,以学术型博士研究生为研究对象,使用倾向值匹配法和负二项回归估计海归博导对博士研究生国际期刊论文产出的影响.研究发现:海归博导与本土博导的博士研究生在国际期刊论文产出上无显著差异;理工科博士研究生有更高的国际期刊论文产出;本科、硕士毕业院校背景是否为"双一流"建设高校对博士研究生的国际期刊论文产出没有显著影响.建议高校为本土教师搭建更公平的竞争平台;将人才培养贡献度纳入到考核体系中,发挥海归博导学术职业国际化的比较优势.

摘要： 基于某"双一流"建设高校博士研究生学习经历调查数据,以学术型博士研究生为研究对象,使用倾向值匹配法和负二项回归估计海归博导对博士研究生国际期刊论文产出的影响。研究发现:海归博导与本土博导的博士研究生在国际期刊论文产出上无显著差异;理工科博士研究生有更高的国际期刊论文产出;本科、硕士毕业院校背景是否为"双一流"建设高校对博士研究生的国际期刊论文产出没有显著影响。建议高校为本土教师搭建更公平的竞争平台;将人才培养贡献度纳入到考核体系中,发挥海归博导学术职业国际化的比较优势。

摘要： 选取2006—2017年国家知识产权局企业与高校在信息安全技术领域研发合作申请发明专利数据,研究技术研发合作关系强度对创新绩效的影响.研究发现:国内信息安全技术领域合作网络中技术研发合作直接和间接关系强度均对企业的创新绩效有一定的推动作用,但仍需要强化企业与高校间的合作交流,从而更好地提升我国信息安全技术领域的自主创新能力.

摘要： 为探讨生活垃圾分类投放政策是否引导市民的生鲜农产品消费行为趋向减量提质,利用在上海市调查获得的718份问卷数据,构建了负二项回归模型,结果表明:实施垃圾分类后,超过50％的受访者在购买绿叶菜和茄果时朝着减量提质的方向改变,但仍有高达60％的受访者对水产品、瓜果和肉类购买行为不变,仅有34.82％的受访者有购买净菜的行为;家庭对垃圾分类投放的难度和处理生鲜农产品产生的垃圾量,与购买净菜行为显著正相关,但边际效应较小;消费者对净菜价格的承受力与购买净菜行为显著正相关,且边际效应较大;户主年龄、性别和家庭需照料人数等家庭特征,也显著影响净菜购买行为.建议一方面将垃圾分类投放奖惩措施与居民家庭的垃圾投放数量挂钩,另一方面净菜供给方也要采取措施进一步降低成本,引导湿垃圾源头农产品消费减量.

摘要： 以城市作为企业选址的备选空间单元,利用负二项回归考察了人力资本溢出效应对中国工业部门新建企业选址的影响.主要研究发现:(1)人力资本外溢是影响企业选址的重要因素之一,但不同溢出效应的影响作用存在一定的差异.(2)在全国层面,人力资本外溢是新企业离开中心城市向外围地区扩散的力量,而在省城内部,人力资本的溢出促使新企业的空间分布向本省经济中心集聚.(3)人力资本外溢对企业选址影响的差异具有异质性,具体地,人力资本溢出对大规模企业选址的吸引作用要大于中小规模企业,对非出口企业选址的吸引能力要大于出口企业.

摘要： 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。

摘要： 本发明实施例提供一种负压治疗系统，至少包括第一负压治疗设备以及第二负压治疗设备，所述第一负压治疗设备和所述第二负压治疗设备通过可拆卸方式连接。首先，本发明的第一负压治疗设备和第二负压治疗设备可以根据治疗需求可拆卸的连接成治疗多伤口的负压治疗系统，该系统可以在结构和治疗控制上形成一个整体，便于使用和管理。其次，无需制造不同治疗接口数量的负压治疗设备，避免造成医疗资源的浪费。该系统可以在治疗单个伤口时拆分使用，灵活方便。

摘要： 本发明公开了一种基于线性回归因子非负矩阵分解模型的医疗机构推荐方法，该方法依据线性回归张量因子对医疗机构—居住区就诊量矩阵进行处理，得到医疗机构推荐目标模型；进而采用隐性特征模型对多元异构的推荐用原始数据进行活化数据挖掘，得到隐性特征矩阵；最后通过迭代计算医疗机构—居住区就诊量矩阵是否达到收敛，若收敛，则采用推荐标准误差模型进行计算修正后的医疗机构—居住区就诊量矩阵，从而将推荐结果提供给用户。本发明应用在推荐系统中有效提高了对医疗机构的推荐准确度，从而提高医疗机构互联网数据对于智慧城市的建设的利用价值，解决残缺数据对大部分智慧城市的智能化建设的影响。

摘要： 本发明公开一种基于多探针局部敏感哈希负二项式回归模型的离散计数数据的建模方法，该方法首先使用局部敏感哈希策略对计数数据的历史数据库构建索引数据结构，然后当在线预测时，先通过多探针策略搜索在线查询样本的近邻数据候选集，进一步通过过滤策略获得查询样本的K个最近邻样本；最后利用K个最近邻样本构建局部负二项式回归模型并输出查询样本对应的输出预测值。本发明通过引入多探针局部敏感哈希策略和即时学习策略，不仅可以实现负二项式回归模型的自动更新以防止预测模型性能退化，还可以提高模型的在线计算效率，适用于处理大规模计数数据和满足预测任务的实时性需求。

摘要： 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。

摘要： 本发明公开了一种基于零膨胀负二项模型的电动自行车出行频次预测方法。首先，获取电动自行车使用者的个人和家庭特征及全天出行信息；其次，提取出不同信息项下不同划分对应的信息参数；接着，将总样本根据性别分为男性和女性两部分；然后，针对电动自行车出行频次的两种状态，分别采用负二项模型和零膨胀负二项模型对一个工作日内男性和女性电动自行车出行频次建模；最后，通过两种模型预测出电动自行车的出行频次，同时根据模型结果分析各种因素对于电动自行车出行频次的影响。采用本发明有助于交通运输专业人士预测电动自行车的使用需求，还有助于政府部门制定有效交通管理政策和做好基础设施规划。

摘要： 本发明实施例提供一种负压治疗系统，至少包括第一负压治疗设备以及第二负压治疗设备，所述第一负压治疗设备和所述第二负压治疗设备通过可拆卸方式连接。首先，本发明的第一负压治疗设备和第二负压治疗设备可以根据治疗需求可拆卸的连接成治疗多伤口的负压治疗系统，该系统可以在结构和治疗控制上形成一个整体，便于使用和管理。其次，无需制造不同治疗接口数量的负压治疗设备，避免造成医疗资源的浪费。该系统可以在治疗单个伤口时拆分使用，灵活方便。

摘要： 本实用新型实施例提供一种负压治疗系统，至少包括第一负压治疗设备以及第二负压治疗设备，所述第一负压治疗设备和所述第二负压治疗设备通过可拆卸方式连接。首先，本实用新型的第一负压治疗设备和第二负压治疗设备可以根据治疗需求可拆卸的连接成治疗多伤口的负压治疗系统，该系统可以在结构和治疗控制上形成一个整体，便于使用和管理。其次，无需制造不同治疗接口数量的负压治疗设备，避免造成医疗资源的浪费。该系统可以在治疗单个伤口时拆分使用，灵活方便。

摘要： 本发明公开了一种基于负二项回归的公路突出事故影响因素识别方法，包括采用滑动窗口法对拟分析运营期公路进行路段分析单元划分；以划分好的路段分析单元为单位进行数据提取，提取出每个路段分析单元的线形指标变量和交通量；选择路段分析单元的线形指标变量及交通量作为初始事故影响因素；假设拟分析的路段分析单元所对应的无线形条件指标项均为理想线形条件，即按理想线形条件下的线形指标值对空值项进行赋值；以确定的始事故影响因素为基础，基于负二项分布回归分析初始事故影响因素，从中识别出拟分析路段的突出事故影响因素。本发明实现了高等级公路事故易发点的简易快速鉴别，为高等级公路安全运营管理提供重要保障。

摘要： 本发明公开了一种基于负二项回归的水上交通事故调查分析和预测方法，首先确定可能影响事故发生的最为基本和最为重要的因素，确定若干个相互独立的变量并根据数据的特征选择合适的模型类型，然后在此基础上进行模型假设，确定描述问题的基本模型，最后通过一系列准则下对模型进行参数估计、验证，对模型进行修正，建立更准确的模型。本发明的分析预测模型，具有较好预测精度，为水上交通事故的分析预测提供了一种好的方法。