基于在线购物数据评论的有用性影响因素研究

摘要

网络购物的蓬勃发展使得在线评论海量增长,识别在线有用评论是节约时间成本的有效途径.文章通过理论阐释,探究了影响评论有用性的可能影响因素,采用了实证研究的方法,以网络在线评论相关信息为数据,通过构建多元线性回归模型,探究评论等级、评论长度、评论图片、评论者经验以及评论时间与评论有用性的影响关系.