霞浦县海水养殖区固体废物污染的遥感监测

摘要

结合Landsat 8 OLI影像数据和面向对象分类法提取海域固体废物的信息,分析2014—2019年霞浦县海水养殖区固体废物的污染动态。结果表明,面向对象分类法的分类精度较为良好,各年份的总体精度均在74%以上,Kappa系数在0.72以上;2014—2019年海水养殖区固体废弃物的分布面积呈波动式变化,这与社会经济发展和政府决策有一定关系。该方法可为沿海海域环境保护与监测提供一种技术支持。