基于SMOTE算法的下肢创伤性骨折术后下肢深静脉血栓形成风险预警模型的构建

摘要

目的:探索下肢创伤性骨折术后下肢深静脉血栓形成(DVT)的独立危险因素,并基于SMOTE算法建立个体化预警模型。方法:选取我院2018年1月—2021年6月收治的398例下肢创伤性骨折患者作为研究对象,根据患者术后是否发生DVT,将患者分为DVT组(62例)和非DVT组(336例)。收集两组患者临床资料,采用单因素和二元Logistic回归分析方法筛选下肢DVT的独立危险因素,并建立Logistic回归模型(P_1),同时基于SMOTE算法改进数据集,构建改进数据集的预警模型(P_2),并对比模型的预测效能。结果:患者年龄增加、术后第1天D二聚体水平升高、手术等待时间≥6d、合并冠心病及多处骨折是下肢创伤性骨折患者术后发生DVT的独立危险因素(P<0.05)。概率预测模型P_1=1/[1+e~(-(-13.595+0.069X1+1.106X2+1.302X3+1.000X4+1.236X5))],P_2=1/[1+e~(-(-10.161+0.075X1+0.808X2+1.216X3+0.787X4+0.513X5))]。P_2模型的决定系数和ROC曲线下面积均明显高于P_1模型。结论:患者年龄增加、术后第1天D二聚体水平升高、手术等待时间≥6d、合并冠心病及多处骨折与下肢创伤性骨折患者术后发生DVT密切相关,基于此建立的个体化预警模型有利于下肢DVT高危患者的识别和防治。