基于SMOTE算法构建初产妇盆底功能障碍的风险预警模型

摘要

目的分析初产妇发生盆底功能障碍的危险因素,并基于少数类样本合成技术SMOTE算法构建风险预警模型。方法选择2019年1月至2021年11月行盆底功能障碍筛查的242例初产妇为研究对象。收集患者一般资料,采用单因素和多因素分析筛选盆底功能障碍发生的危险因素,并基于SMOTE算法构建影响盆底功能障碍发生的原始数据集,最后验证模型的预测效能。结果242例初产妇盆底功能障碍发生率为16.94%;体质指数、孕妇孕周、分娩方式、会阴侧切、产钳助产、第二产程时间以及新生儿出生体重均为初产妇发生盆底功能障碍的危险因素(P<0.05);通过H-L检验结果显示,原始预警模型P_(1)和预警模型P_(2)的拟合度良好;ROC结果显示,预警模型P_(1)的曲线下面积0.841稍低于预警模型P_(2)的曲线下面积0.864。结论体质指数、孕妇孕周、分娩方式、会阴侧切、产钳助产、第二产程时间、新生儿出生体重均为初产妇发生盆底功能障碍的危险因素,基于上述7项危险因素构建的SMOTE预警模型的预测效应优于传统多因素Logistic回归模型。