基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计

摘要

针对某生产线推料机的机构平稳性要求高、且体积不易过大的问题,通过选取齿轮体积和啮合重合度为优化目标,利用遗传算法对其机械传动结构进行了多目标优化设计.对算法的编码方式、精英选择策略、适应函数、惩罚因子和加权系数对优化结果的影响等几方面进行了分析探讨,提出了一种基于改进遗传算法的机构尺寸参数的优化方法;分别在单目标和多目标优化的情况下,利用Fmincon函数与改进的遗传算法进行了对比分析.研究结果表明:改进的遗传算法较Fmincon函数优化效果更佳,且较单目标优化结果,基于多目标优化后的齿轮传动重合度增加了3.03％,有效提高了推料机传动系统的平稳性;该结论为齿轮传动系统的多目标优化提供了理论参考依据.