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王芸; 吴琦; 周卫东; 袁莎莎; 袁琦;
山东大学信息科学与工程学院;
山东大学苏州研究院;
山东大学齐鲁医院;
脑电信号; 推土机距离; EMD—L1; 支持向量机; 小波分解; 癫痫检测;
机译:使用基于局部线性嵌入的脑电特征减少和基于支持向量机的聚类和分类技术来识别心理工作量的时间变化
机译:使用基于FBSE的脑电节律的熵识别癫痫性癫痫
机译:使用IMF熵和支持向量机癫痫发作对癫痫脑电坡的分类
机译:基于希尔伯特·黄(Hilbert Huang)变换特征的RBF网络对脑电癫痫状瞬变的检测和分类
机译:推土机距离和贝叶斯线性判别分析用于头皮脑电图癫痫发作的检测
机译:基于参数模型和盲源分离的脑电记录分析癫痫病灶位置=基于参数模型和盲源分离的脑电信号源定位
机译:基于混沌降噪的癫痫脑电和吞咽脑电图鉴别方法。
机译:基于特征性癫痫脑电性能指标和心率变异性的方法
机译:Epiwarn-脑电反馈信号和记忆装置,用于癫痫发作
机译:监测和计算过量脑电以预防癫痫发作和类似症状的方法和装置
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