Cox比例风险模型拟合优度的Lin检验

摘要

@@ Cox比例风险模型是生物医学研究中常用的生存分析方法,应用范围非常广泛.但能否用Cox比例风险模型拟合某数据,模型的拟合优度如何,实际工作者考虑较少.考察Cox比例风险模型拟合优度最为常用的方法是图示法.图示法是将研究对象按预后指数恰当分组,用Kaplan-meier法估计各组的生存曲线,并与Cox回归模型预后指数的生存曲线在同一坐标系上进行比较,若两条曲线具有一致性,说明模型拟合理想[1]. 该法虽然简单、直观,但由于缺乏假设检验,研究者只能通过目测"两条曲线是否具有一致性"来判断模型的拟合优度,显然,不同的目测者可能得出不同的结论.除了图示法外,卡方检验也是考察Cox比例风险模型拟合优度的一种常用方法[2].但可能由于缺乏相应的计算程序,该法尚难普及应用.因此,本文介绍另外一种Cox比例风险模型拟合优度检验方法-Lin检验[3].