基于灰色马尔可夫模型的伤寒副伤寒发病率预测

摘要

如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点。由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响，因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统，采用灰色模型进行预测。然而灰色模型GM（1，1）的解是指数曲线，对随机性、波动性较大的数据拟合较差，因而预测精度降低。马尔可夫预测基于马尔可夫过程的理论，描述的是一个随机时间序列的动态变化过程，适合于随机波动性较大的预测问题，这一点正好可以弥补灰色预测的缺陷。因此将灰色模型和马尔可夫模型进行组合，利用组合模型对传染病发病率进行预测可以提高单一模型预测的精确度。