灰色系统

摘要： 客流预测对城市轨道交通的规划与运营具有十分重要的意义,为此研究了一种应用于地铁站点客流预测的灰色预测系统。首先,确定了客流预测的方案,并完成了西安地铁2号线主要站点客流数据的统计。其次,以灰色预测系统为手段,完成了地铁站点的客流预测与误差分析。最后,通过仿真实验说明基于灰色预测系统的地铁客流预测与真实客流增长的规律相吻合,因而此模型对工程人员的客运调度与建设规划起到了一定的指导作用。

摘要： 通过利用A市2018年城乡居民基本养老保险续保数据及2018年A市统计年鉴,结合系统模拟仿真的灰色GM(1,1)预测模型对A市B区参与了城乡居民基本养老保险后因为各种原因断缴保费的未续保人数进行预测。在未续保人数预测结果的散点图分布趋势分析的基础上,发现A市B区未续保人员中续保意愿较弱,集中体现于44周岁的参保人员。冀望研究结果对A市B区城乡居民基本养老保险政策制定重心有理论和指导价值。

摘要： 避免围岩出现破坏性变形是保障围岩稳定的关键,也是开展围岩变形预测研究的主要目的。针对短测值序列条件下的围岩变形预测问题,基于灰色系统理论中的Verhulst模型,构建了一种适合于对收敛型变形进行预测的方法。研究表明,围岩变形Verhulst预测模型具有良好的预测精度,能克服其他模型需要长测值序列和完整环境资料的缺点,为施工期围岩变形预测提供了一条新途径。

摘要： 本文分析了基于灰色系统理论的电子商务发展指数预测问题,运用灰色GM(1,1)预测模型,对我国电子商务指数进行建模拟合和预测分析,为推动电子商务发展及防控措施的合理制定提供科学依据。文本采用2015—2021年各季度的电商指数(包括总指数和四个分指数)作为原始数据,对2022—2023年各季度的电子商务总指数和分指数分别进行预测,并对预测模型进行精度检验,证明该模型预测的有效性和文本研究的价值。

摘要： 根据2009~2019年共十一年的云南省卫生总费用数据,基于灰色系统理论,建立云南省卫生总费用的GM(1,1)灰色预测模型。分析云南省卫生总费用筹资水平与筹资结构及其占GDP比重现状。预测2020~2026年共七年云南省卫生总费用及其筹资结构,预测结果总体呈现出卫生总费用及其占GDP比重逐年增加,政府、个人卫生支出比例不断降低,社会卫生支出比例不断提高的趋势。为区域卫生健康费用管理、筹资水平与结构优化提供科学依据,对云南省卫生健康事业的发展具有重要意义。

摘要： 根据广义灰色绝对关联分析模型基本思想,采用均值零化算子构造方法,提出一种新的灰色关联算子并对灰色绝对关联度模型进行改进.改进的灰色绝对关联度模型具有规范性、偶对称性、接近性等性质.初步的实例验证表明,改进的灰色关联度模型能真实地反映序列曲线的关联程度,所得关联分析结果较为客观可靠,且算法简单,易于在计算机上实现,具有一定的实用参考价值.

摘要： 随着在轨航天器数量的增加,为支持航天器的可靠运行,地面测控设备需长期处于加电状态,这对设备状态检测与维护管理带来较大难度。提出两种基于灰色系统理论的GM和Verhulst测控设备状态预测模型,采用数据平滑和背景值改进等措施,对地面测控设备状态预测模型进行优化,有效提高了预测精度,并通过实例分析,梳理了两种预测模型的适用范围,为开展测控设备视情维修提供决策支持。

摘要： 碳排放是引起气候变化的重要原因.针对影响碳排放的因素和预测问题,以2007-2016年广西碳排放10年的数据为样本,提出了利用信息熵与灰色系统理论分析能源结构、能源强度、人口数量及碳排放之间的相关性和相关程度,建立了多因素预测模型对碳排放量进行了预测.通过评价指标P=0.98和C=0.14,表明了预测模型具有良好的精度.

摘要： [目的/意义]科技创新处于国家发展全局的核心位置,专利保护作为其重要的一环,越来越受到大众重视。如何精准地进行专利质量评估,对促进经济发展、技术进步、社会资源的优化配置等具有重要作用。[方法/过程]基于现有专利质量评估的相关研究,从专利技术价值、法律价值和经济价值三个方面,建立了量子遗传算法结合层次分析理论的专利质量评价指标权重分配模型,在确定专利指标权重后,引入灰色系统结合证据理论对专利质量进行综合评价。[结果/结论]提出的方法通过灰色系统理论重构证据理论中的基本概率分配函数,解决了高冲突、高计算量等问题,并对专利质量进行综合评价,使评价结果更加合理。该方法无需先验信息,能够对任意专利进行评价,具有普适性。

摘要： 能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标,掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化,对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征。针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性,为提升灰色模型的预测精度,在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上,运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理,提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法。该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点,将之应用于中国能源强度的短期年度预测。实例验证表明,其预测精度表现要优于单一灰色模型和灰色马尔可夫模型,能更好地拟合中国能源强度的变化趋势,这证实了所构建模型的有效性和可行性。

摘要： 以运宝黄河大桥副桥为工程背景,基于预测控制理论的基本算法及原理利用灰色系统形成误差理论,建立了GM(1,1)、GM(2,1)模型.探讨了灰色系统理论在连续刚构桥施工中的应用的可行性与有效性.

摘要： 分散性土发现至今,对其产生分散性的机理一直存在争议.应用灰色系统理论对实际工程123组土样的物理、化学和矿物学性质以及土体分散性试验结果进行分析,得到各因素与分散性之间的关联度,从而评价各因素与分散性的紧密程度,并结合验证试验结果进行机理分析.结果表明,化学因素与土体分散性关系最为密切;pH与分散性关联度最大,钠离子含量以及蒙脱石含量则关联较低;土体产生分散性本质条件为高酸碱度和高交换性钠离子百分比,且需同时具备;不能利用单纯钠离子含量或蒙脱石总量来预测和评价土体的分散性.

摘要： 随着航空新材料、新技术的不断应用，直升机性能不断提高，其研制和生产成本日益增长。与此同时，由于直升机日趋复杂、精密，其维修费用也空前上涨。通过对直升机维修费用消耗规律的研究,建立费用预测模型,可为编制直升机维修规划和维修计划,科学实施决策,合理使用经费提供依据.经过现有维修费用数据的特点分析,选用灰色系统预测方法对直升机维修费用预测开展研究,提出了建立预测模型的方法.以某型直升机发动机的大修修理换件费用为例,对建立的预测模型进行了验证,结果能够符合预测要求.

摘要： 地下水水质预测的方法各式各样,每个方法都有各自的适应性.灰色系统法和线性回归法均有其各自的适宜性.为了便捷的选择合适的方法,本文利用最小二乘法处理对原始数据进行拟合,通过R2值以选取合适的预测方法.本文以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证.其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62％比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33％比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段.

摘要： 中长期水文预报具有较长的预见期,能够给水库的日常管理工作提供参考.及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理的优化.本文以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料的历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份.采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份的径流量对所需预报年份汛期径流量进行预报.并以清河水库为例,用本预报模型对汛期径流量进行预报,取得了较好的预报结果.

摘要： 本文根据自然控制因子,如河口位置、海水深度、底质条件、养殖面积、养殖品种等,在广泛征询专家、业内人士和当地渔民情况下,将广西北部湾主要浅海养殖海域分为22个养殖集中区.建立了包含三个层次的浅海养殖生态压力评价体系,体系包括2个一级指标,7个二级指标和37个三级指标.养殖传统和养殖现状指标通过现场调查后,使用专家打分法获得定量数据,社会环境指标由沿海三市水产畜牧兽医局提供,水质、海洋生态、底质数据来自广西908专项调查提供的参数平面分布图,将平面分布图导人GIS软件,调整参考坐标系后,用插值法得到相关数据.气候条件来自当地统计资料.社会经济条件指标首先用李嘉图5分制标尺进行专家打分,然后采用灰色系统分析方法将数据定量化并纳入模型.自然生态因子指标用改进的TOPSIS法进行了计算.最后,使用层次分析法对22个浅海养殖集中区的生态环境压力进行了评价和排序.评价结果中,生态压力较高的浅海养殖区,如山口南面浅海养殖区、西村-营盘南面浅海养殖区、澫尾岛南侧浅海养殖区和涠洲岛周边都是传统的大面积贝类养殖区,评价结果准确度较高.评价结果指出了目前广西北部湾浅海养殖生态压力的分布情况,对于浅海养殖业规划和布局的调整具有较强的指导意义.

摘要： 自从20世纪80年代初，邓聚龙教授创立灰色系统理论以来，灰色系统预测方法得到了国内外学者的广泛关注。GM(1,1)幂模型是传统GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的扩展.与传统模型相比,GM(1,1)幂模型的优点在于:与实际数据最匹配的幂指数的数值可以通过一定的技术被找到,从而使得模型能够较好地反映数据的非线性特征,具有较高的模拟和预测精度.最佳幂指数的确定在建模过程中显得尤为重要,文中根据GM(1,1)幂模型的白化方程为Bernoulli方程的形式,通过变量代换,把它化为GM(1,1)模型的线性白化方程形式,再通过灰微分方程的正确构建,建立了GM(1,1)幂模型,而参数则以模式搜索法求解.最后,以我国高中升学率的数据为例验证了文中优化方法的合理性和有效性.

摘要： 对于建筑物的沉降量的建模和预报,GM(1,1)模型是一种比较常用的建模预测方法.GM(1,1)模型建模时是通过利用整数阶累加生成算子,使得原始数据中蕴含的规律充分显露出来,因此当原始数据中存在一定的扰动时,会使得GM(1,1)模型的精度降低.为了解决这一问题,采用分数阶累加生成算子获得累加值,建立分数阶GM(1,1)模型,从而减弱了原始数据中扰动对模型精度的影响,有效的提高了GM(1,1)模型在建筑物沉降监测应用.通过应用实例分析表明,分数阶GM(1,1)模在建筑物沉降监测的实用性与可靠性.

摘要： 对于建筑物的沉降量的建模和预报,GM(1,1)模型是一种比较常用的建模预测方法.GM(1,1)模型建模时是通过利用整数阶累加生成算子,使得原始数据中蕴含的规律充分显露出来,因此当原始数据中存在一定的扰动时,会使得GM(1,1)模型的精度降低.为了解决这一问题,采用分数阶累加生成算子获得累加值,建立分数阶GM(1,1)模型,从而减弱了原始数据中扰动对模型精度的影响,有效的提高了GM(1,1)模型在建筑物沉降监测应用.通过应用实例分析表明,分数阶GM(1,1)模在建筑物沉降监测的实用性与可靠性.

摘要： 对于建筑物的沉降量的建模和预报,GM(1,1)模型是一种比较常用的建模预测方法.GM(1,1)模型建模时是通过利用整数阶累加生成算子,使得原始数据中蕴含的规律充分显露出来,因此当原始数据中存在一定的扰动时,会使得GM(1,1)模型的精度降低.为了解决这一问题,采用分数阶累加生成算子获得累加值,建立分数阶GM(1,1)模型,从而减弱了原始数据中扰动对模型精度的影响,有效的提高了GM(1,1)模型在建筑物沉降监测应用.通过应用实例分析表明,分数阶GM(1,1)模在建筑物沉降监测的实用性与可靠性.

摘要： 本发明请求保护一种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析方法，涉及社交网络领域。首先分析用户行为，研究推动热点话题的群体态势，根据社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖，形式化定义用户个体推动，好友双向推动，团队推动三个要素；然后针对话题生命周期各阶段数据不均匀、稀疏性问题，利用灰色系统理论构建影响力模型，挖掘推动话题的群体对象；进而动态展现群体驱动话题演化的过程。本发明不仅能够量化热点话题下用户影响力而且对话题的未知动态进行有效预测。

摘要： 基于灰色系统理论的城镇供热系统年供热量预测方法，涉及一种城镇供热系统年供热量预测方法，属于供热系统负荷预测技术领域。本发明解决了现有的单一供热系统的预测方法不能用于城镇供热系统规划的问题。本发明的技术要点为：选择初始变量，因变量的历年数值；检验所选初始变量与因变量的关联度；初始变量共线性检验，并筛选出解释变量；构建基于灰色系统理论的GM(1,1)和GM(1,N+1)模型，求解模型参数；建立灰色系统状态方程，预测规划期的年供热量。本发明可应用于城镇能源系统或供热系统规划。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色系统的建筑废弃物路基永久变形正交预估方法，具体为：确定路基永久变形的影响因素及研究水平；设计四因素三水平的正交试验；以建筑废弃物路基填料制作试件，开展动三轴试验，得到模拟不同工况的试件的永久变形值；利用灰色理论计算各试件的永久变形值与各影响因素间的关联度，按照关联度数值大小对各因素影响程度进行排序；根据影响因素的灰色关联度计算结果，构建路基永久变形预估模型，拟合获取模型参数，从而预估同种建筑废弃物路基在其它工况下的永久变形值。本发明有效缩减试验量，效率高，降低试验误差出现的可能性，同时能够准确预估建筑废弃物路基永久变形。

摘要： 本发明涉及一种基于灰色系统理论实现针对集中空调通风系统进行卫生评价处理的方法，包括通过灰色关联分析对集中空调通风系统进行卫生综合评价处理操作、通过灰色相对关联矩阵对集中空调通风系统进行主客观指标的关联分析处理操作以及通过灰色聚类简化集中空调通风系统中客观指标处理操作。采用了本发明的基于灰色系统理论实现针对集中空调通风系统进行卫生评价处理的方法，以主观指标来判断部分客观指标的优劣，减少部分客观指标的监测频次，为空调系统运营方提供了简单可行的自我管理手段，有利于优化管理成本。通过灰色聚类分析，简化指标，减少监测指标，使复杂系统简化，降低监测成本。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色系统理论的故障预估系统，包括故障预判模块、故障预测模块和故障评估模块；其中故障预判模块采集系统信息后将系统信息传输至故障预测模块，故障预测模块利用基于灰色系统理论的数学模型对系统信息进行故障预测并将预测结果传输至故障评估模块，故障评估模块对预测结果进行评估并将评估结果传输至故障预判模块，故障预判模块进行预测结果对比。

摘要： 本发明请求保护一种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析方法，涉及社交网络领域。首先分析用户行为，研究推动热点话题的群体态势，根据社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖，形式化定义用户个体推动，好友双向推动，团队推动三个要素；然后针对话题生命周期各阶段数据不均匀、稀疏性问题，利用灰色系统理论构建影响力模型，挖掘推动话题的群体对象；进而动态展现群体驱动话题演化的过程。本发明不仅能够量化热点话题下用户影响力而且对话题的未知动态进行有效预测。

摘要： 基于灰色系统理论的城镇供热系统年供热量预测方法，涉及一种城镇供热系统年供热量预测方法，属于供热系统负荷预测技术领域。本发明解决了现有的单一供热系统的预测方法不能用于城镇供热系统规划的问题。本发明的技术要点为：选择初始变量，因变量的历年数值；检验所选初始变量与因变量的关联度；初始变量共线性检验，并筛选出解释变量；构建基于灰色系统理论的GM(1,1)和GM(1,N+1)模型，求解模型参数；建立灰色系统状态方程，预测规划期的年供热量。本发明可应用于城镇能源系统或供热系统规划。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法，包括：选取多个工艺参数，选取表面三维评定参数幅度参数Ra、Rz、Rsm为工艺指标，将所有工艺参数的水平值通过相互组合的方式进行正交试验，测量获取到不同水平值组合下的Ra、Rz、Rsm的值；进行极差分析，得到分别以Ra、Rz、Rsm为响应目标的最优工艺参数组合；量纲归一化处理；计算灰色相关系数；计算每个工艺参数组合的灰关联度，获取到最优的工艺参数组合；将工艺参数组合进行对比，得到最终的最优工艺参数组合。本发明采用灰色系统的方法对现有的工艺参数进行优化，以降低表面粗糙度为目标，能够根据现有的数据，通过数学的方法进行优化，能节约大量的时间和资金，优化效果显著。

摘要： 本发明涉及一种基于蒙特卡罗与灰色系统的战时航材需求预测方法，含有以下步骤：基于蒙特卡罗仿真构建非战斗损耗需求预测模型；基于蒙特卡罗仿真构建战斗损耗需求预测模型；分别采用非战斗损耗需求预测模型、战斗损耗需求预测模型及灰色动态GM(1，1)模型对战时航材需求量进行预测，将非战斗损耗需求预测模型预测的航材需求量与战斗损耗需求预测模型航材需求量相加，并与灰色动态GM(1，1)模型预测的需求量进行相互对比检验。本发明对蒙特卡罗仿真预测和灰色系统预测的预测结果进行对比分析，相互对照，减少误差，预测精度高，无需大量储备所需航材，减少了资源浪费。

摘要： 本发明的目的在于提供一种基于多层次灰色系统评价法的高职学生就业质量评价模型，以解决上述背景技术中提出的问题，其结合层次分析法和灰色评价法对高职学生就业质量作出客观、精准的评价，其特征在于：所述模型包括大学生就业质量评价指标体系，所述体系利用层次分析法确定指标权重、得出评价样本矩阵，再利用灰色评价法确定评价灰类、计算灰色评价系数、计算灰色评价权向量及灰色评价权矩阵、对项目指标作综合评价、对综合指标作综合评价、对大学生就业质量作综合评价。