基于贝叶斯估计的累积logistic回归与多层累积logistic回归模型比较

摘要

目的:通过基于MCMC法的贝叶斯参数估计方法,比较多层累计logistic回归模型与累计logistic回归对非独立数据的适应性.方法:通过模型诊断和参数信息进行两模型的比较.结果:累计logistic回归的参数标准误较小且获取的信息较少,DIC显示多层累计logistic回归模型对数据拟合优.讨论:由于多层模型考虑到高水平变异及信息,所以更适用于分析非独立数据.而DIC则通过计算有效参数个数,使其适合于衡量多层模型对数据的拟合程度.