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基于GIS与Logistic回归模型的泥石流易发性预测方法

摘要

本发明公开了基于GIS与Logistic回归模型的泥石流易发性预测方法,包括确定评价单元、评价参数的选取与处理、构建训练样本集、聚类分析、因子分析、建立Logistic回归模型、Logistic回归模型的分析、评价结果的分类、预测待评价区域内泥石流灾害的易发性九步骤。本发明具有评价精度更高、针对性更强的优点,其主要用于泥石流易发性预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110674471A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201911045907.9

  • 发明设计人 王常明;梁柱;王泽平;

    申请日2019-10-30

  • 分类号G06F17/18(20060101);G06F16/29(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵芳蕾

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20191030

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

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