基于遗传模拟退火优化的FCM算法在西部省区经济发展状况分类的研究

摘要

模糊C-均值聚类(FCM)算法属于局部搜索优化算法,遗传算法和模拟退火算法的有机结合能使FCM算法更为有效准确.文章依据2013年的有关数据,利用主成分分析对聚类的特征变量降维,采用基于遗传模拟退火优化的模糊C-均值聚类算法,对西部各省区经济发展状况进行分类和分析,提供了分析大区内子区域经济发展状况的有效新方法,为西部省区经济发展状况的分析及制定相应对策探索了一条新途径.