基于近红外光谱技术的初烤烟叶致香成分含量特性快速定量评价

摘要

cqvip:为实现对初烤烟叶致香成分含量特性的快速评价,以河南、贵州和云南K326初烤烟叶为样本,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法判断分析(PLSDA)建立PLS-DA模型和定量校正模型,对不同种植环境中K326初烤烟叶致香成分含量特性进行快速定量评价,结果表明:1) 3个产地初烤烟叶致香成分在PLS-DA模型中差异性明显,第1,第2主成分对模型具有较好的解释能力,对模型分类变量的解释能力为81. 4%; 2)β-大马酮、亚麻酸甲酯、丁基化羟基甲苯、β-紫罗兰酮等化合物是对3个产地样品的重要区分性化合物; 3)基于第1,第2主成分得分的近红外校正模型,其决定系数分别为0. 970 0和0. 908 0,具有较好的稳定性和预测准确性.