零担货物快递服务公司自动匹配研究

摘要

研究零担货物快递服务公司自动匹配,研究SVM自动匹配方法,依据零担货物快递服务需求自动匹配出最适合的快递公司,研究方法是基于机器学习,借助已有的人工匹配数据构建的数据集,通过python编程,用训练集训练零担货物快递服务公司自动匹配的机器学习模型,验证集验证自动匹配效果。验证集评估结果表明,SVM自动匹配方法,根据零担需求进行快递服务公司的自动匹配,匹配时间仅为1.89 s,精度达到0.90,自动匹配方法能够高效恰当地为零担需求匹配出适合的快递公司,使得零担货物快递的供需双方高度契合。本文研究可以帮助物流服务公司节约匹配成本,提高匹配效率,增强公司竞争力,同时为机器学习中SVM的应用提供思路和参考依据。