基于模糊神经网络的汽车安全控制系统

摘要

针对国内汽车安全控制系统水平相对落后的现状,提出了一种模糊神经网络的汽车安全控制系统,采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器,包括输入层,模糊化层,规则层,归范化处理和输出层,应用多层前馈网络的反向传播算法网络作为学习算法,运用动态BP网络作为神经网络预测器.MATLAB仿真结果表明:该控制系统具有较好的快速性、稳定性、稳态性能以及鲁棒性.