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基于模糊神经网络的氢燃料汽车发动机双模式控制系统

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摘要

建立了以模糊神经网络控制器和点火提前角转速自适应控制器串联组成的开闭环相结合的双模式控制系统用以实现对控制变量的分级控制.改进的模糊神经网络模型进行的最佳点火提前角的仿真与试验结果的对比研究表明:该方法求解氢发动机的最优化控制模型具有令人满意的结果.

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来源
《汽车工程》 |2003年第6期|553-556|共4页
作者
杨振中; 严大考; 李径定;
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作者单位

浙江大学,杭州,310027;

华北水利水电学院,郑州,450045;

浙江大学,杭州,310027;

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正文语种 chi
中图分类汽车工程;
关键词
氢燃料发动机; 模糊神经网络; 双模式控制系统;

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