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邵俊虎; 赵人达; 徐腾飞;
西南交通大学桥梁工程系;
可靠度; 支持向量机; 重要抽样法; 粒子群优化算法; 混合算法;
机译:改进的粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的经验模态分解和灰色关联度去噪短期负荷预测模型
机译:研究数据来自甘南师范大学更新对支持向量机的理解(预测二氧化碳的溶解度基于自适应粒子群的聚合物优化和最小二乘支持向量机)
机译:支持向量机与粒子群优化相结合的基于可靠性的设计优化
机译:基于支持向量机的混沌粒子群优化算法的分配系统可靠性预测方法
机译:随机近似算法及其在粒子群优化,自适应优化和共识算法中的应用。
机译:基于粒子群算法的配电系统故障分类的支持向量机特征选择和参数优化
机译:径向基函数基于网络的非线性支持向量机的转换,通过粒子群优化算法优化了QSAR研究的粒子群优化算法
机译:利用直接转录法和粒子群优化算法在多种动态环境中进行最小燃料轨迹设计。
机译:基于粒子群优化算法的支持向量机优化方法
机译:使用粒子群优化算法优化重组蛋白表达的序列优化方法
机译:通过粒子群优化算法优化电气系统的过程
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