基于Gabor变换的盲分离算法及其应用

摘要

对振动信号具有非平稳性,结合时频分析和盲分离技术的特点,提出基于Gabor变换的盲分离算法.该方法利用Gabor展开的线性时频变换特性,根据Gabor展开系数求出近似混合矩阵,实现盲信号分离.数值仿真和试验结果表明,该方法能实现多分量信号的分离,再根据各分离信号中的频谱,便能准确地得到轴承故障特征频率,有效地提取多种轴承故障信息,为故障诊断提供一种新的研究方向.