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基于重排Gabor变换和Radon变换的盲分离及其应用

         

摘要

根据重排Gabor变换和Radon变换理论提出了基于重排Gabor变换和Radon变换的盲分离算法.利用重排Gabor变换时频聚集性特点,对混合信号进行重排Gabor变换,再将Gabor展开系数进行Radon变换,通过Radon变换平面上的像点求出近似矩阵,从而实现信号分离.数值仿真和模拟故障结果表明:文中方法有效地抑制了噪声的干扰,成功地实现了信号分离.

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