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李长生; 朱建东; 张克功; 杨国颖;
兰州石化职业技术学院 信息处理与控制工程学院 甘肃 兰州730060;
甘肃省委办公厅 信息化处 甘肃 兰州730030;
兰州石化职业技术学院 信息技术与教育中心 甘肃 兰州730060;
空气质量; SVM; SVR; 关联分析; 拟合优度;
机译:基于经验数据的基于经验数据的新型SVR的新型非线性回归模型作为ANN的替代,以预测MWCNT-CUO /水杂交纳米流体的导电性
机译:基于LP-SVR间隔回归模型的故障检测L-1常数最小化
机译:基于混合核函数(MKF)的支持向量回归模型(SVR)在二氧化碳储层最小混溶压力预测中的应用。
机译:SVR-NoC:一种基于学习的支持向量回归模型的芯片网络性能分析工具
机译:通过基于回归模型和分组的游戏数据分析来识别玩家资料
机译:基于多维协同支持向量回归(SVR)的城市空气质量预测:以北京-天津-石家庄为例
机译:基于空间差异的空气质量对差异差异模型的空气质量的时尚影响:中国大数据分析
机译:空气质量数据分析系统,用于相互关联的影响,标准和所需的源减少。第9部分。计算有效环境空气质量参数
机译:空气质量数据分析系统和空气质量数据分析方法
机译:用于操作电动机系统的方法,包括:基于状态信号确定进气歧管中的当前累积空气质量;以及基于每缸空气量和累积空气质量确定空气质量值。
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