首页> 中文期刊> 《兰州石化职业技术学院学报》 >基于ARIMA模型的我国民航客运量时序分析

基于ARIMA模型的我国民航客运量时序分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

我们从国家统计局官网下载了我国民航客运量月度数据序列,对此序列经过对数变换和差分使之平稳化,然后建立了ARIMA模型.经实证检验,所得模型较为合理,所得到的预测结果具有一定参考价值.

著录项

来源
《兰州石化职业技术学院学报》 |2019年第1期|18-20|共3页
作者
王蓉;
展开▼
作者单位

江苏联合职业技术学院无锡汽车工程分院;

江苏无锡214000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国航空运输;
关键词
民航客运; 差分; 时间序列; ARIMA;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于ARIMA模型的中国民航客运量预测 [J] . 黄若冰 . 环球市场 . 2016,第006期
2. 民航客运量的ARIMA模型与预测 [J] . 王婷 . 五邑大学学报（自然科学版） . 2007,第001期
3. 我国铁路客运量下降公路民航客运量上升 [J] . . 广东交通 . 1998,第001期
4. 基于偏最小二乘回归的我国民航客运量影响因素分析 [J] . 朱卫卫 . 中国市场 . 2010,第041期
5. 基于季节性ARIMA模型的河流观测点流量的时序分析 [J] . 郑江松 . 湖北汽车工业学院学报 . 2016,第003期
6. 基于ARIMA模型的民航客运量预测 [C] . 韩韵 ,刘建波 . 第十三届中国不确定系统年会暨第九届中国智能计算大会 . 2015
7. 我国民航客运量影响因素分析及建模预测 [A] . 杨志伟 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号